Page 43 - NEWSLETTER_34
P. 43
ΑΟΡΘΡΟΑ
Στον τομέα της ακτινοθεραπείας, μέσω αλγορίθμων καθορισμού των πεδίων ακτινοβόλησης, βελτιστο- ποιείται ο σχεδιασμός της θεραπείας και η δόση ακτι- νοβολίας, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τη βλάβη στους γύρω υγιείς ιστούς, στοχεύοντας τη μέγιστη αποτελεσματικότητα της μεθόδου.
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει επίσης την παρακολούθηση μετά τη θεραπεία και τη φροντίδα των ασθενών, εξασφαλίζοντας καλύτερη ποιότητα ζωής για τους επιζώντες του καρκίνου του προστά- τη. Οι ασθενείς που αναρρώνουν από τη θεραπεία, μπορούν να επωφεληθούν από φορητές συσκευές (wearables-ρολόγια) που χρησιμοποιούν αλγορίθ- μους για να παρακολουθούν ζωτικά σημεία, επί- πεδα δραστηριότητας και συμπτώματα κόπωσης. Η πρακτική των wearables δύναται να εφαρμοστεί για τον εντοπισμό πρώιμων ενδείξεων υποτροπής ή μετεγχειρητικών επιπλοκών, ειδοποιώντας τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης σε πραγματικό χρόνο.
Επιπλέον, κυκλοφορούν στην αγορά και εικονικοί online βοηθοί που μπορούν να υποστηρίξουν τους ασθενείς με καρκίνο του προστάτη, παρέχοντας 24ωρη διαχείριση συμπτωμάτων, υπενθυμίσεις φαρ- μάκων και υποστήριξη της ψυχικής υγείας. Αυτά τα εργαλεία είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για τη διαχείριση των παρενεργειών που σχετίζονται με τη θεραπεία, όπως η κόπωση, το άγχος και η κατάθλιψη.
To παράδειγμα της ASCAPE
H ASCAPE (Artificial intelligence Supporting Cancer Patients across Europe) (εικόνα 2) είναι ένα πολυ- κεντρικό ερευνητικό έργο στο οποίο συμμετείχε η Β’ Ουρολογική Κλινική του ΕΚΠΑ, κατά το διάστημα 2020-2023, με στόχο την αξιοποίηση των Big Data και της ΤΝ για την υποστήριξη της ποιότητας ζωής (QoL) των ασθενών με καρκίνο μαστού και προστά- τη. Συγκεκριμένα, η ASCAPE στοχεύει στην παροχή εξατομικευμένων προβλέψεων με βάση την ΤΝ για θέματα ποιότητας ζωής καθώς και στην υποβολή
προτάσεων για πιθανές παρεμβάσεις στους γιατρούς των ασθενών. Στον ελληνικό πληθυσμό της μελέτης, από το Σισμανόγλειο Νοσοκομείο, χρησιμοποιήθηκαν ερωτηματολόγια σχετικά με την ποιότητα ζωής των ασθενών (QLQ C30, QLQ PR25, HADS, IIEF), καθώς και έξυπνα ρολόγια (Fitbit smartwatches) για χρονικό διάστημα 12 μηνών έπειτα από τη διενέργεια ριζικής προστατεκτομής, με σκοπό την παρακολούθηση και βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών αυτών μέσω εξατομικευμένων παρεμβάσεων. Τα αποτε- λέσματα της μελέτης έδειξαν μεγάλη μείωση του άγχους και της κατάθλιψης, καθώς και βελτίωση της συνολικής ποιότητας ζωής των ασθενών, 1 έτος μετά τη χειρουργική θεραπεία.
Παρόλα αυτά, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ελπιδοφόρες εξελίξεις, οι προκλήσεις παραμένουν:
• Δεδομένα και ηθική: Για να αποφευχθούν φυλετικές και κοινωνικοοικονομικές προκαταλή- ψεις στη διάγνωση του καρκίνου του προστάτη και στις συστάσεις θεραπείας, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εκπαιδεύονται σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων.
• Ρυθμιστικά εμπόδια: Τα ιατρικά εργαλεία
με βάση την ΤΝ απαιτούν αυστηρή επικύρωση και έγκριση από τις υγειονομικές αρχές
(π.χ. FDA, EMA) πριν από την ευρεία υιοθέτηση.
• Ενσωμάτωση στην κλινική πρακτική:
Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ενσωματωθεί απρόσκοπτα στα υπάρχοντα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης και στα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία για να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων χωρίς να επιβαρύνει τους κλινικούς ιατρούς.
REFERENCES
Tεύχος 34 | Mάρτιος - Απρίλιος 2025
43
Π
-
α
ι
λ
α
ρ
α
ό
τ
η
χ
ρ
ή
Σ
σ
ε
ι
ς
