Page 40 - NEWSLETTER_34
P. 40
ΑΡΘΡΟ
H ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ
ΣΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗ ΤΟΥ ΚΑΡΚΙΝΟΥ
Συνεπιμέλεια κειμένου Ιωάννης Βαρκαράκης, Ανδρέας Σκολαρίκος, Λάζαρος Τζελβές
ΤΟΥ ΠΡΟΣΤΑΤΗ
Ιωάννης Μανωλίτσης
Χειρουργός Ουρολόγος
E.O.E Newsletter | www.huanet.gr
Ηανάπτυξη των μεθόδων τεχνητής νοημοσύ- νης (ΤΝ) στον τομέα της ιατρικής επιστήμης μπορεί να αλλάξει δραστικά την αντιμετώ- πιση του καρκίνου του προστάτη (Εικόνα 1)
του πιο συχνού καρκίνου στους άνδρες παγκοσμίως. Με την πρόοδο των αλγορίθμων μηχανικής μάθη- σης (machine learning, ML), των τεχνικών βαθιάς μάθησης (deep learning) και της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων (Big Data), η TN έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ακρίβεια, την αποτελεσματι- κότητα και την πρόγνωση των ασθενών
αυτών. Η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την ειδικότητα και την τυποποίηση της διάγνωσης του καρκίνου του προστάτη, μειώνοντας το ρίσκο περιττών βιοψιών. Τα συστήματα deep learning μπορούν να διευ- κολύνουν και να ταξινομήσουν
με ακρίβεια το PI-RADS score της πολυπαραμετρικής τομογραφίας, το
πρωταρχικό όπλο της διάγνωσης της
τοπικά εντοπισμένης νόσου Το αυξανό-
μενο ενδιαφέρον για εργαλεία βασισμένα
στην τεχνητή νοημοσύνη με σκοπό την διάγνωση του καρκίνου του προστάτη είναι εμφανές από τα πολλαπλά εμπορικά διαθέσιμα λογισμικά, αρκετά από τα οποία έχουν λάβει έγκριση από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ (FDA) για χρήση
με ταυτόχρονη ανάγνωση από ακτινολόγους. Με τη βελτίωση αυτών των εργαλείων θα διευκολυν- θεί η έγκαιρη και έγκυρη αναγνώριση των βλαβών, αλλά και η ακριβέστερη διαστρωμάτωση κινδύνου των ασθενών. Παράλληλα, ανάλογα μοντέλα deep learning είναι σε θέση να βοηθήσουν και τους παθο- λογοανατόμους βελτιώνοντας έτσι τη διάγνωση και ταξινόμηση της νόσου. Η έγκριση από τον FDA του Paige Prostate, ενός συστήματος deep learning για
την αυτοματοποιημένη ανίχνευση καρκίνου του προστάτη σε βιοψίες δια βελόνης, αντικατοπτρίζει τη χρησιμότητα της ΤΝ σε αυτόν τον χώρο. Παράλληλα, η χρήση της ΤΝ ως εργαλείου δεύτερης γνώμης μπορεί να αντιμετωπίσει προκλήσεις όπως η περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένη υγειο- νομική περίθαλψη, ιδίως σε χώρες χαμηλού εισοδήματος, και να διευ- κολύνει τις έγκαιρες παρεμβάσεις για τους ασθενείς. Η ενσωμάτωση τέτοιων τεχνολογιών μπορεί να βοηθήσει τα συστή- ματα υγειονομικής περίθαλψης να ξεπεράσουν τους περιορισμούς πόρων, επιτρέποντας σε περισσότερα άτομα να επωφεληθούν από αποτελεσματικά δια- γνωστικά εργαλεία και μειώνοντας τις ανισότητες
στην υγειονομική περίθαλψη.
40
