Page 41 - NEWSLETTER_34
P. 41
ΑΟΡΘΡΟΑ
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, μπορούν επίσης να εφαρμοστούν για την πρόβλεψη των θεραπευτικών αποτελεσμά- των με την αναδρομική και προοπτική ανάλυση δεδομένων ασθενών. Για παράδειγμα, μπορούν να προβλέψουν εάν ένας ασθενής θα ανταποκριθεί καλύτερα στην ακτινοθεραπεία ή τη χειρουργική θεραπεία (ριζική προστατεκτομή).
Παράλληλα, η ΤΝ μπορεί να αναβαθμίσει τις χειρουρ- γικές τεχνικές και τον σχεδιασμό της ακτινοθεραπείας για τη θεραπεία του καρκίνου του προστάτη. Η ρο- μποτική χειρουργική διευκολύνει την ενσωμάτωση της ΤΝ στις χειρουργικές μεθόδους, μέσω της παρο- χής ολοκληρωμένων δεδομένων τηλεμετρίας και προ- ηγμένης διεπαφής προβολής. Οι τεχνικές μηχανικής
μάθησης βελτιώνουν την ανατροφοδότηση σχετικά με την ανάπτυξη των χειρουργικών ικανοτήτων, την αποτελεσματικότητα της χειρουργικής επέμβασης, τη χειρουργική καθοδήγηση και τα προβλεπόμενα αποτελέσματα. Με την ενσωμάτωση αισθητήρων τάσης στους ρομποτικούς βραχίονες και τη χρήση τεχνικών επαυξημένης πραγματικότητας, η χειρουρ- γική εμπειρία μπορεί να βελτιωθεί σημαντικά. Αυτό επιτρέπει τη συνεχή παρακολούθηση των κινήσεων των οργάνων σε πραγματικό χρόνο, με αποτέλε- σμα τη βελτίωση της ακρίβειας και της ακρίβειας. Η ενσωμάτωση της ΤΝ στη ρομποτική χειρουργική αναμένεται επίσης να έχει κύρια επίδραση στην εκπαίδευση των νέων χειρουργών και να βελτιώσει ολόκληρη τη χειρουργική διαδικασία.
Eικόνα 1. Πεδία χρήσης αλγορίθμων ΤΝ από τη διάγνωση έως την αντιμετώπιση της μεταστατικής νόσου.
Tεύχος 34 | Mάρτιος - Απρίλιος 2025
41
